
2025年7月15日,7月9日,第一次Baiyun紧急管理新质量能力开发会议在广州举行。会议聚集了许多在紧急情况下现代企业的专家,学者和代表。 Baifenji技术被邀请参加,在网站上建立一个摊位并发表基本演讲,并分享了“通过AI赋予整个紧急管理过程”的深刻创新技能和见解。外围技术智能紧急解决方案FUTAO紧急紧急管理总监是一个高度复杂的系统项目,需要对技术和清晰的业务逻辑进行大力支持。作为一个专门和创新的“小型巨人”业务以及在智能紧急响应领域的技术渗透的国家一级,该技术完全了解紧急情况的复杂性和全瑞罗自然管理。根据累积数据技术和RIC的16年H技能,它开发了一个由数据+AI驱动的数字智能紧急解决方案。该计划深入包括在紧急和大规模业务语料库领域的专业知识,准确地增强了紧急管理的整个过程,并为“预防前,事件响应,过程中的处理和审查后的四个主要阶段”提供了智能机器,并促进了世界型模型中的紧急情况管理的转变。 1.避免:风险的观点,避免城市发生之前的风险和隐藏危险。明智的PAG指示城市风险和隐藏的风险结合了智能设备和大型模型功能,以自动识别各种情况下的风险和隐藏风险,并纳入风险点,隐藏的风险调查要求和其他数据以识别隐藏的风险点。基于商业安全数据的知识,业务操作和其他业务数据,助理评论中文的评论会自动进行数据查询和多维审查,并迅速产生视觉图表并回顾结论,强调土著人民轻松承担数据驱动风险的风险。政府文档的产生将对政府场景和卡卡亚汉的语义理解纳入了多模式数据处理,并构建了完整的处理功能,涵盖了官方的起草,生成报告,智能获取信息和抽象智能审查的官方文件,并支持一家官方文档的一单击“紧急通知”(例如,请求),请求,请求,请求,请求,请求报告,每日日期,日报。 2。对事件的响应:在几秒钟内到达,准确了解情况,智能警报接受和工作顺序流,使用大型模型深入研究警报信息,自动检索基本元素(位置/类型/学位),明智地确定双重事件。基于紧急知识的基础,系统可以准确地将事件分配给处理单元,从而实现对整个过程的有效且可追溯的紧急响应,从而大大减少了分支机构。数字人类紧急副指挥官结合了语音联系,语音识别验证,NLP命令审查和多系统合作功能,并实现实时语音转录,发出命令并监视紧急订单。在灾难中,数字情报人员建立了“数据和回答问题”的交互式模式。通过中文,风险资源,保护目标和紧急资源位置(例如救援/材料/医疗点)实时获得,结果以视觉图表,地图注释等的形式迅速反馈。3。现场处理:合作操作,合作,安排资源,明智的命令和基因的基因,基因的命令和协助,基于紧急计划的额外部门间沟通沟通模板,以及各个部门的行动和工作,以确保准确交付跨部门指示,提高紧急响应效率,为紧急计划和动作各部门的工作以及各个部门的工作和团队的庞大材料和团队的材料,并开发庞大的材料,并开发了庞大的材料,并开发了庞大的材料和货物,从而为部门提供标准的接触模板,并采取行动的工作。基于道路状况和天气影响的路线。数字智能调度计划使用大型模型的功能,这些功能逐渐拆除了有关权力和责任指示的电子计划文件,并明智地基于IT,有效的资源,实施多渠道通知和实时监控,明智地制定了准确的行动计划,重大改进智能。 4。审视后:深入识别,驱动自动事件分析的长期改进,并自动整合紧急响应过程的全部数据,生成结构化的审查报告,并迅速捕获基本的经验和学习的课程。隐式知识挖掘研究了案件和现场处置注释的历史库,认识并捕获了专家级别的经验,以产生可用的知识图,并支持将来处理类似事件的处理。 Malalim引起的分析基于多维数据相关挖掘,识别事件发展链和链条的原因,揭示潜在的系统风险,并为预防措施提供目标建议。外围技术将继续加深“数据智能 +紧急管理”的集成和转换,开发具有全周数字和智能的紧急响应能力的固体安全线,使用智能检测风险并保护数据安全。